5年以上经验本科以上学历
1.运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为等数据
2.从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题
3.大规模数据的分类、聚类等算法的比较研究
1.数学、统计、金融、计算机或者相关专业本科以上学历
2.熟悉Java/Python,熟练掌握SQL,具有2年以上开发或者统计分析经验
3.了解HADOOP大数据平台架构,熟悉HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark,熟练掌握HiveSQL、Mapreduce程序开发
5.熟悉数据挖掘相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯),并具备1年以上的实际工作经验
6.有用户行为、销售线索领域业务的理论研究、数据分析、方案设计、模型实验等方面经验者优先
7.具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接
北京市/海淀区
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